Transform Healthcare in Thailand with Cariva’s Medical AI
Solutions

Transform Healthcare in Thailand with Cariva’s Medical AI Solutions

View Detail

เปิดบทสัมภาษณ์หมออ๋า ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ทางการแพทย์ ในหัวข้อ "AI เปลี่ยนแปลงวงการแพทย์อย่างไร"

AI เปลี่ยนแปลงวงการแพทย์อย่างไร ปัจจุบัน ประเทศไทยมีแพทย์เพียง 0.5 คนต่อประชากร 1,000 คน ซึ่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่อยู่ที่ 1.7 คน ภาระงานของแพทย์ไม่ได้จำกัดแค่การรักษาผู้ป่วยเท่านั้น แต่ยังต้องจัดการงานเอกสารและงานที่ซ้ำซ้อนเป็นจำนวนมาก ส่งผลให้แพทย์ใช้เวลากับคอมพิวเตอร์มากกว่าการดูแลผู้ป่วยโดยตรง หมออ๋าเล็งเห็นว่า AI สามารถช่วยลดภาระงานที่ซ้ำซ้อน และเปิดโอกาสให้แพทย์มีเวลาโฟกัสกับการรักษาผู้ป่วยมากขึ้น ตัวอย่างงานที่ AI สามารถเข้ามาช่วยได้ ได้แก่ การจดบันทึกอัตโนมัติจากเสียงพูดของแพทย์ให้เป็นเอกสารทางการแพทย์ การสรุปข้อมูลประวัติผู้ป่วยและข้อมูลการรักษา และการแนะนำข้อมูลในตำราแพทย์เพื่อสนับสนุนการวินิจฉัยและคำสั่งรักษาเบื้องต้น นพ.ปิยะฤทธิ์ อิทธิชัยวงศ์ หรือหมออ๋า ปัจจุบันเป็น Head of Medical AI บริษัท แคริว่า (ประเทศไทย) จำกัด รวมถึงอาจารย์แพทย์จากศิริราชและยังศึกษาปริญญาเอกด้าน AI ที่ King’s College London ด้วยพื้นฐานความรู้จากการแข่งขันคอมพิวเตอร์โอลิมปิกและความสนใจด้านปัญญาประดิษฐ์ หมออ๋าจึงก้าวสู่การเป็นผู้ร่วมก่อตั้งทีม PreceptorAI โดยมีเป้าหมายในการใช้ AI ช่วยเหลือบุคลากรทางการแพทย์ให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบ AI ที่หมออ๋าและทีมพัฒนาเป็น Large Multi-modal Model ซึ่งสามารถประมวลผลทั้งเสียง ข้อความ และภาพ โดยใช้โมเดล Open Source เช่น Llama ของ Meta และปรับแต่งให้เหมาะกับข้อมูลทางการแพทย์โดยเฉพาะ โดยมีทีมแพทย์ผู้เชี่ยวชาญช่วยกำหนดชุดข้อมูลที่มีคุณภาพสูง ความสามารถของทีมพัฒนาได้รับการยอมรับในระดับโลก โดยในการแข่งขันบางรายการ เช่น การเขียนรายงานรังสีวิทยา ทีมของหมออ๋าสามารถคว้าอันดับที่ 4 ของโลก ตัวอย่างการใช้งานจริงของ AI ทางการแพทย์ ได้แก่ ระบบ AI ถอดเสียงที่สามารถแปลงบทสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วยให้กลายเป็นประวัติการรักษาโดยอัตโนมัติ (MOR-ASR) และแอปพลิเคชัน กินดี (Gindee) ซึ่งสามารถวิเคราะห์ภาพอาหาร คำนวณแคลอรีและสารอาหาร เพื่อช่วยผู้ป่วยเบาหวานและผู้ที่ต้องควบคุมอาหาร AI ช่วยลดเวลาทำงานซ้ำๆ ของแพทย์ ทำให้สามารถดูแลผู้ป่วยได้ใกล้ชิดขึ้น อีกทั้งยังช่วยยกระดับคุณภาพของข้อมูลทางการแพทย์ และลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดในการวินิจฉัย อย่างไรก็ตาม อาจมีความกังวลในกลุ่มบุคลากรที่ยังไม่คุ้นเคยกับ AI แต่จากการใช้งานจริง แพทย์หลายคนเห็นว่าระบบช่วยให้ทำงานได้ง่ายขึ้นและแม่นยำขึ้น หมออ๋ายังกล่าวถึงแนวโน้มของ AGI (Artificial General Intelligence) ซึ่งอาจเกิดขึ้นภายในปี 2025-2026 ตามที่ผู้บริหารของ OpenAI และ Anthropic คาดการณ์ หาก AGI พัฒนาสำเร็จ AI จะมีความสามารถในการคิดวิเคราะห์ที่ใกล้เคียงหรือเหนือกว่ามนุษย์ในหลายด้าน อย่างไรก็ตาม ทักษะที่เกี่ยวข้องกับความเป็นมนุษย์ เช่น การสื่อสารและความเข้าใจอารมณ์ ยังคงเป็นสิ่งที่เทคโนโลยีไม่สามารถทดแทนได้อย่างสมบูรณ์ เป้าหมายของหมออ๋าคือการผลักดันให้ประเทศไทยก้าวขึ้นเป็นศูนย์กลางด้าน Medical AI ในอาเซียนและระดับโลก โดยเสนอให้ภาครัฐและมหาวิทยาลัยร่วมมือกับภาคเอกชนและสตาร์ทอัพ เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ทางการแพทย์ และเพิ่มโอกาสให้บุคลากรทางการแพทย์และนักพัฒนา AI ทำงานร่วมกันได้ง่ายขึ้น หมออ๋าเชื่อว่า AI จะช่วยให้แพทย์หนึ่งคนสามารถดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้นและมีคุณภาพมากขึ้น พร้อมทั้งลดภาระงานที่ไม่จำเป็น เพื่อให้แพทย์และบุคลากรทางการแพทย์ได้โฟกัสกับสิ่งที่สำคัญที่สุด นั่นคือ การดูแลผู้ป่วย สรุปได้ว่า หมออ๋าเป็นแพทย์และนักวิจัย AI ที่พัฒนา Large Multi-modal Model เพื่อช่วยงานแพทย์ เช่น AI ถอดเสียงเพื่อจด Medical Record และระบบวิเคราะห์อาหาร (กินดี) เพื่อลดภาระงานซ้ำซ้อนของแพทย์ ระบบเหล่านี้ถูกนำไปใช้จริงในโรงพยาบาลแล้ว บทสัมภาษณ์นี้ยังกล่าวถึงเทคโนโลยีเบื้องหลัง ประโยชน์ในวงการแพทย์ และแนวโน้มการพัฒนาของ AI จนถึงระดับ AGI ซึ่งอาจเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของวงการแพทย์ แต่ก็เน้นย้ำว่า AI ไม่สามารถทดแทนทักษะด้านการสื่อสารและความเข้าใจมนุษย์ของแพทย์ได้อย่างสมบูรณ์์